지능형 메타데이터 시스템을 위한 지능 사용자 인터페이스

초록

이 논문의 목적은 지능형 메타데이타 시스템을 위하여 적응 능력을 갖는 사용자 인터페이스의 개발에 있다. 현대 사회의 빠른 속도로 증가하고 있는 인터넷과 같은 수많은 정보원에서 필요한 정보를 찾아내는 것은 중요하다. 또한 사용자의 정보 검색 부담과 사용자와 시스템간의 의미상의 차이를 감소되어야 한다. 이러한 의미에서 본 논문은 지능형 메타 데이터 시스템(IMDS)를 위한 지능형 사용자 인터페이스(IUI)는 인간과 시스템의 대화 모델을 기반으로 한 HCOS(Human-COmputer Symmetry)라는 계층화 된 모델을 제안하였다. HCOS 모델을 지능 사용자 인터페이스에 적용하여 지능적인 질의 처리에 대해 기술하였으며 지능 사용자 인터페이스의 위한 인간-컴퓨터 상호작용(Human Computer Interaction)을 분석하고 설계하였다. 이를 위한 적용 기법과 기계학습을 지능을 갖는 시스템의 구현에 적용하였다. 시스템의 적응에는 단기 적응과 장기 적응으로 나눌 수 있는데 여기에는 각각 CBR(Case-based reasoning)을 기반으로 한 Decision tree와 back propagation Neural Network을 이용한 사용자 인터페이스를 제시하였다.