K-means 클러스터링 기법을 이용한 지문 영상의 품질 분류

초록

본 연구는 정량적으로 도출 가능한 품질 측정 방법들을 통해 지문 영상의 품질을 명확히 판단할 수 있는 품질 평가 방법론의 개발을 목적으로 한다. 실험을 위하여, 네 가지의 특수한 성질을 나타내는 지문들만으로 구성된 실험 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축한 실험 데이터베이스들에 대해 K-means 클러스터링 방법을 이용하여 지문 영상들을 품질 별로 분류할 수 있었으며, 실험 결과 사람이 직접 분류한 것과 유사하게 구분이 가능함을 확인할 수 있었다. 본 논문을 통해 제한하는 방법은 지문 영상의 품질을 블록 단위로 측정하는 것에 기반을 두나, 전체 지문 영상의 품질 평가에도 사용될 수 있는 가능성을 지니고 있다.