머신러닝 기반 시스템동바리 이상치 탐지 알고리즘

초록

시스템동바리는 타설되는 콘크리트의 하중을 지지하기 위한 임시 가설구조물로 다양한 현장조건의 특성상 구조적 불안전성이 발생할 우려가 있다. 따라서 본 연구에서는 시스템동바리의 설계, 운영단계를 정의하여 시뮬레이션 데이터 기반 머신러닝 SAE 알고리즘을 제시하여 응답신호기반의 이상치 탐지 및 안전성 분석을 진행하였다.