Data Digest: 데이터 이미지화와 응용

Data Digest: Data Imagification and Application

초록

딥 러닝과 빅데이터 기술이 발전함에 따라 대량의 원시 데이터를 전처리하여 분석을 용이하게 할 수 있는 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 이질적인 고차원 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합하기 위한 방법으로서 데이터를 이미지의 형태로 변환하는 Data Digest 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 서로 다른 종류의 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합할 수 있으며, 이러한 이미지 데이타는 잘 알려진 딥러닝 기술에 쉽게 적용될 수 있다. 본 제안 방법의 유효성을 보이기 위한 실질적인 응용예로서 데이터 이미지화 기법을 실내외 측위 기술과 최대전력수요 예측 기법에 적용한 결과를 제시한다.

키워드

데이터 이미지화데이터 변환실내측위전력수요예측data imagificationdata transformationindoor positioning systempower consumption prediction
제목
Data Digest: 데이터 이미지화와 응용
제목 (타언어)
Data Digest: Data Imagification and Application
저자
이충헌최원익전영준
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.11.614
발행일
2018-11
유형
Y
저널명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
24
11
페이지
614 ~ 622