상세 보기
Data Digest: 데이터 이미지화와 응용
Data Digest: Data Imagification and Application
- 이충헌;
- 최원익;
- 전영준
초록
딥 러닝과 빅데이터 기술이 발전함에 따라 대량의 원시 데이터를 전처리하여 분석을 용이하게 할 수 있는 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 이질적인 고차원 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합하기 위한 방법으로서 데이터를 이미지의 형태로 변환하는 Data Digest 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 서로 다른 종류의 데이터를 효율적으로 전처리하고 통합할 수 있으며, 이러한 이미지 데이타는 잘 알려진 딥러닝 기술에 쉽게 적용될 수 있다. 본 제안 방법의 유효성을 보이기 위한 실질적인 응용예로서 데이터 이미지화 기법을 실내외 측위 기술과 최대전력수요 예측 기법에 적용한 결과를 제시한다.
키워드
데이터 이미지화; 데이터 변환; 실내측위; 전력수요예측; data imagification; data transformation; indoor positioning system; power consumption prediction
- 제목
- Data Digest: 데이터 이미지화와 응용
- 제목 (타언어)
- Data Digest: Data Imagification and Application
- 저자
- 이충헌; 최원익; 전영준
- 발행일
- 2018-11
- 유형
- Y
- 권
- 24
- 호
- 11
- 페이지
- 614 ~ 622
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- E 2383-6326
P 2383-6318