코로나19 발생 전후의 사이버폭력에 대한 뉴스 빅데이터 분석*

초록

본 연구는 뉴스 빅데이터를 활용하여 코로나19 발생 전후 사이버폭력에 대한 사회적 의제와 인식의 변화를 분석하였다. 이를 위해 LDA 토픽모델링 분석기법을 활용한 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 두 시기 모두‘학교, 학생, 교육, 피해, 조사, 예방’등의 키워드가 상위 주요 키워드로 등장함에 따라 사회적으로 사이버폭력의 주된 관심 대상이 학생과 학교현장에 있음을 확인하였다. 둘째, 사이버폭력관련 보도기사는 이후 시기에 보도건수가 이전 시기에 비해 약 2배 이상 많았으며, 사이버폭력에 대한 공정한 처벌, 제도 개선과 법제화, 그리고 대국민 디지털 미디어 소통 강화로의 토픽이 새롭게 등장하였다. 셋째, 도출된 전체 토픽을 3개의 영역으로 재분류한 결과, 사이버폭력 실태와 폐해를 다룬 토픽이 43.3%로 가장 많았으며, 사이버폭력 예방과 교육 30.8%, 그리고 사이버폭력의 제도와 법제화 26.0%의 순으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 사이버폭력에 대한 사회 전구성원의 참여와 역할에 대한 시사점을 제시하였으며, 연구의 한계와 후속연구를 위한 제언을 하였다.

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