묵시적인 사용자 피드백 정보를 이용한 지능 사용자 인터페이스의 개발

초록

최근 인터넷의 발달과 컴퓨터의 급속한 보급으로 많은 양의 멀티미디어 정보가 전문성이 부족한 일반 사용자들에게 비선별적으로 제공되어지고 있다. 이와 같은 정보를 효율적으로 이용하기 위해 각각의 사용자를 위한 지능 사용자 인터페이스 기술이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 인터넷에서의 효율적인 이미지 검색을 위해서 묵시적으로 사용자의 실제 행동을 분석하여 개인화 모델을 구성하고 검색에 적용하는 지능형 사용자 인터페이스 시스템을 제안한다. 사용자 피드백 정보는 컴퓨터용 디지털 카메라 및 주변장치를 이용해 사용자의 움직임을 추적하고 관심도를 분석하여 묵시적인 피드백 정보를 얻을 수 있다. 분석된 사용자의 성향(Preference) 정보, 즉 묵시적 피드백 정보는 분석하여 개인화 모델로 구축되고 이미지 검색 시스템에 적용된다.