신경망과 다중회귀 모형을 이용한 적설량 예측 연구

초록

최근 몇 년간 기후변화 및 집중호우로 인한 홍수 피해가 심각한 수준으로 발생하고 있어 수문기상학적 요소와 특성인자들의 정확한 상호 연고나성의 규명과 공간적 변동성 해석을 통한 홍수량 산정은 수자원 계획과 관리에 있어 중요한 요소라 할 수 있다. 전 지구적으로 발생하고 있는 기후변화로 인한 기상이변으로 자연재해 발생빈도 및 피해규모는 증가하고 있는 추세로 나타나고 있으며 이에 연구는 자연재해에 직간접적으로 영향을 미치고 있는 홍수와 가뭄의 변화에 초점이 맞추어져 있는 것이 사실이다. 하지만 최근에 우리나라의 경우 지난 2011년 2월에는 동해안의 폭설로 인하여 동해안지방 최심신적설량 극값 1위를 경신하였고 2010년 1월 서울에는 40년만에 최대 적설량을 기록하는 등 최근 한반도에서 발생한 적설로 인하여 사회적 경제적 피해가 증가하고 있다 따라서 지구온난화에 기인한 기후변화 연구에서 상대적으로 소홀했던 적설량과 관련한 연구의 중요성도대두되고 있다