칼라정보와 고유얼굴을 이용한 복잡한 배경에서의 얼굴 검출

초록

컴퓨터 비전에서 정확한 얼굴인식 및 인증을 위해 정확한 얼굴 검출은 필수적인 기반기술로서 얼굴인식 및 인증 서능에 지대한 영향을 미친다. 얼굴검출 방법은 얼굴의 전역정보를 이용한 방법과 부분정보를 이용한 방법등이 있다. 이러한 얼굴검출을 통한 얼굴인식 및 인증기술은 HCI(Human-Computer Interfaces)나 감시시스템에서 많은 잠재적인 응용분야를 가진다. 본 논문에서는 정확한 얼굴검출을 위해 칼라 정보와 고유얼굴(Eigenfaces)을 이용하여 복잡한 배경을 가진 영상에서 얼굴을 빠르게 검출하는 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 고유얼굴 만을 이용하는 것보다 피부색 정보와 고유얼굴을 함께 이용하는 것이 얼굴 검출의 성공률과 속도를 더 향상 시킬수 있음을 알수 있었다.