벡터화 경로 데이터에 노이즈 추가를 통한 프라이버시 보호 방안: 코로나 바이러스를 중심으로

초록

최근 코로나 바이러스가 전세계적으로 확산됨에 따라 이를 차단하기 위한 많은 노력이 계속되고 있다. 국내에서는 COVID-19 확진 환자의 이동경로를 감염관리에 활용하고 있으며, 이 때 개인 정보 보호 차원에서 거주지 주소와 같은 세부 정보는 공개하지 않는다. 이와 같은 제한된 정보 공개는 국민들의 자가 감염 예방 활동이 제약되는 난점뿐만 아니라 여전한 개인 사생활 침해 가능성이란 문제점을 가진다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 개인을 식별할 수 있는 위치 정보를 삭제하지 않고도 해당 데이터에 노이즈를 추가하는 익명화 방식을 통해 결과적으로 프라이버시를 보호할 수 있는 모델을 제안한다.