빅데이터 분석을 활용한 국립중앙박물관 소비 트렌드 연구

초록

목적 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 국립중앙박물관에 대한 소비자 인식과 소비 트렌드를 분석하고, 포스트 코로나 시대 박물관 마케팅 전략 및 문화정책 수립을 위한 방향을 제시하고자 한다. 방법 텍스톰 6.0을 활용하여 2024년 1월부터 2025년 9월까지 네이버, 다음, 구글에서 국립중앙박물관 관련 데이터를 수집하였다. 데이터 정제 후 최종 17,033개 어휘를 단어 빈도 분석, TF-IDF 분석, CONCOR 분석을 통해 분석하였다. 결과 빈도분석 결과 '국립중앙박물관'(14,099건, 6.315%)이 최고 빈도를 기록했으며, '굿즈'(2,950건), '케이팝데몬헌터스'(1,928건)가 주요 키워드로 나타났다. CONCOR 분석을 통해 7개 군집을 도출하였다. 문화 트렌드 및 이슈, 뮤지엄 굿즈 쇼핑, 국가 문화 자부심, 감성 관람, 특별 전시, 시설 정보 및 이용 서비스, 체험형 이벤트. 소비자들은 K-culture 연계, 뮷즈 소비, 사유의방 중심의 감성적 경험, 참여형 활동을 중시하는 것으로 나타났다. 결론 포스트 코로나 시대 국립중앙박물관 소비는 K-culture 융합, 뮷즈에 대한 강한 수요와 공급망 문제, 성찰적 경험 추구, 참여형 이벤트 열망으로 특징지어진다. 명상형 공간 확대, K-culture 연계 특별전 기획, AI 기반 재고관리 시스템 도입, 가족 친화형 서비스 강화, VR/AR 융합 전시 등의 전략을 제시하였다. 본 연구는 국립중앙박물관 소비자 인식을 대규모 빅데이터로 분석하고 데이터 기반 운영 전략을 제공했다는 의의가 있다.

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