Fourier Spectrum을 이용한 지문영상 품질측정 알고리즘

초록

지문영상의 품질은 지문인식의 성능에 큰 영향을 미친다. 그러므로 지문 영상의 품질을 평가하고 정의하는 과정이 선행되면 안정된 지문 인식 성능을 보장받을수 있다. 본 연구의 목적은 지문 영상 품질을 측정하는 새로운 알고리즘을 제안하여 정합 후 인증 성공률을 높이는 것이다. 본 연구는 지문 영상의 품질을 측정하는 기존의 알고리즘과 제안한 알고리즘을 구현하고 정량적으로 표현한 후 품질 정도에 따라 분류한 영상들을 이용하여 본인 대 본인 정합을 수행하였다. 그리고 알고리즘 간의 특성을 비교하였으며 품질에 따른 정합 성능을 평가하였다. 실험 결과, 품질 평가 후의 정합 성능이 이전의 성능에 비해 2.5%에서 5.1% 까지 성능향상을 보였고, 제안한 알고리즘의 성능은 5.8%의 성능 향상을 보였다