전자상거래 상에서의 지능형 추천 시스템을 위한 사용자 만족도 평가

초록

전자상거래 상에서의 지능형 추천 시스템을 위해서는 사용자로부터 아이템에 대한 만족도 평가 정보를 필요로 하게 되는데, 현재까지는 사용자의 명시적 만족도 평가 정보를 적용하였다. 그어나 아이템에 대한 만족 정도를 사용자가 일일이 시스템에 제시해야 한다는 단점이 있다. 따라서 보편적인 환경에서 사용자의 부가적인 노력 없이 사용자의 아이템에 대한 만족 정도를 시스템 차원에서 평가할 수 있는 기술 즉, 묵시적인 만족도 평가를 위한 기술 개발이 필요하다. 본 논무네서는 신경망과 사용자의 행위 정보를 이용하야 사용자의 부담을 줄이는 동시에 적응 및 학습 능력을 갖는 지능형 추천 시스템을 위한 사용자 만족도 평가 방버에 대해 제안한다.