영상 분해와 보정을 이용한 얼굴 그림자 제거

초록

본 논문은 영상 분해 방법을 활용하여 그림자가 있는 얼굴 영상에서 그림자를 제거하는 네트워크를 제안한다. 그림자 마스크와 노출 파라미터를 추정하는 과정을 동시에 진행한 후 생성된 그림자 제거 영상에 대해 보정을 하는 과정으로 학습이 진행된다. 복잡한 얼굴 형태에 따른 그림자 마스크를 얻을 수 있으며 일반적인 그림자 제거 시나타나는 경계 아티팩트를 제거할 수 있다. 제안한 네트워크는 성능 평가에서 기존 연구에 비해 RMSE, SSIM, PSNR 모두 높은 성능 향상을 얻었다.