적응형 기준영상 선택방식을 이용한 다중영상 정합기법

초록

본 논문에서는 다중 항공 스테레오 영상의 정합을 이용하여 기존에 존재하는 저해상도 수치표고 모델을 신뢰성 있는 고해상도 수치표고모델로 갱신하는 기법에 관하여 보고한다. 제안된 다중영상 정합기법 알고리즘에서는 저해상도 수치표고 모델에서 일정 격자 간격으로 정합 후보점을 추출하 고, 추출된 3차원 공간좌표상의 후보점에서 높이값을 변화시켜가며 각 영상별 정합영역을 추출한 다음, 계산된 상관계수의 평균값이 가장 높게 나오는 지점을 갱신된 높이값으로 결정한다. 하나의 정합 후보점에서 높이값이 결정되면 이웃한 주변의 점들이 새로운 정합 후보점이 되며 이 후보점 에서 정합이 완료되면 다시 정합을 반복하는 영역확장기법(region growing)을 적용하여 사용자가 지정한 영역 전체에서의 높이값을 계산하고, 이 높이값들로 갱신된 수치표고모델을 제작한다. 일반 적으로 영상간의 정합은 하나의 기준영상을 설정하고 그 영상과의 밝기값 비교를 통한 유사성 분 석을 이용하여 이루어지나, 본 연구에서 제안된 공간좌표를 기반으로 한 다중 스테레오 영상 정합 기법에서는 대상 지역을 일정 구역으로 나누고 그 구역에서 가장 정사영상에 가까운 영상을 기준 영상으로 선정한 후 정합하는 방식으로 영상의 위치에 상관없이 정확한 DEM의 제작이 가능하다. 제작된 결과 분석 결과 영상 대비 자세한 지형지물의 표현이 가능함을 확인할 수 있었으며, 이후 알고리즘의 보완 및 수정을 통해 더욱 정확한 DEM의 제작이 가능할 것으로 예상된다.