생성형 AI 담론 분석: 유튜브 댓글 기반 구조적 주제 모형(structural topic model) 적용

초록

본 연구는 생성형 AI를 둘러싼 논의가 확산되고 있음에도 불구하고 논의의 방향이 횡단면 측면에 그치고 있다는 문제인식으로부터 비롯되었다. 생성형 AI 기술의 발전이 매우 빠른 속도로 진행되고 있다는 점을 고려하여 단시간 내 생성형 AI를 둘러싼 이용자 담론이 어떻게 변화했는지 종·횡단면 측면에서 탐색하려는 목적으로 본 연구를 진행하였다. 생성형 AI를 주제로 하는 유튜브 콘텐츠로부터 이용자 댓글을 수집하였으며, 이를 구조적 주제 모형 방법을 적용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 생성형 AI 담론은 크게 16개 주제로 구성되며 ‘일자리 대체 가능성’, ‘생성형 AI 편익’, ‘과학계의 가능성’, ‘터미네이터 영화 재현’ 등이 높은 주제 발현 확률을 보였다. 16개 주제를 군집화하여 의미적 차원을 축소한 결과 5개 군집으로 구분되었으며, 이들 군집은 ‘생성형 AI의 기회와 위협’, ‘영화의 현실화 및 인간의 대응’ 등과 같은 논의를 포함하였다. 시계열에 따른 담론 주제의 변화 측면에서는 인간의 ‘자율적 사고 필요’, ’스카이넷 출현 가능성’. ‘터미네이터 영화 재현’, ‘전문가 역할’에 관한 논의가 점차 증가하는 양상을 보였다. 반면 ‘과학계의 가능성’, ‘인건비 효율성’, ‘생성형 AI 편익’, ‘생성형 AI 이면’, ‘일자리 대체 가능성’에 대한 논의는 생성형 AI 등장 초기에 중점적으로 논의된 주제들로 근래에 들어 관련 논의가 점차 감소하는 것을 확인하였다. 연구결과를 바탕으로 생성형 AI를 둘러싼 담론이 이론적·실무적으로 시사하는 바를 논의하였다.

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