혈관 윤곽의 자동적 식별을 위한 방향성 기반의 적응적 알고리즘

초록

이 논문은 디지탈 혈관조영도의 차영상에서 특징점들의 추출과 직경 2pixel까지의 좁은 혈관의 분할을 위한 혈관 궤적을 제시한다. 우리는 DSA영상에서 주요 혈관과 그 명암도, 직경, 공간적 연속성에 의한 중심선을 긋는것등의 특성 추출의 새로운 궤적 추적 알고리즘을 제시 한다. 제안된 알고리즘은 difference edge detector one of homogeneity 연산자를 사용하여 혈관의 경계를 찾아내게 되었고, edge정보의 백터 방향에서 다음 중심선의 위치를 찾아낸다. 이 알고리즘은 Sun의 추적 알고리즘에 비하여 혈관의 직경변화에대해 개선되었고, 방향 벡터가 적응적으로 전채 혈관의 방향 file를 결정함으로 계산시간이 줄어들었다. 이 제안된 알고리즘은 진단, 방사선 치료 계획과 외과수술 계획에 있어 방사선 의사를 보조하기 위한 목적을 가졌다. 알고리즘은 혈관 해석용 혈관조영도의 자동화에 유용하다.