지능형 멀티미디어 레퍼지터리를 위한 지능 사용자 인터페이스

초록

최근 사용자 인터페이스의 효율에 관한 많은 연구가 이루어져 왔다. 일반 사용자의 전문성 내지는 전문화 가능성을 기대할 수 없는 반면 정보의 자원은 급속한 속도로 증가하고 있기 때문에 지능형 멀티미디어 레퍼지터리는 멀티미디어 정보를 효율적이고 사용자의 정보 활용도를 높일 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 전문화된 시스템은 훈련되지 않은 사용자로 하여금 사용자와 시스템의 의미상의 차이를 줄일 수 있어야 한다. 이에 본 논문은 이러한 의미상의 차이를 최소화하기 위해 지능형 사용자 인터페이스 기술을 도입하였다. 지능형 멀티미디어 데이터 레퍼지터리를 위한 지능형 사용자 인터페이스를 위한 사람 - 컴퓨터 상호 작용 모델(Human-Computer Interaction Model)을 제시하고, 이 모델을 기반으로 한 지능 사용자 인터페이스의 프레임 워크를 제안하며, 지능형 멀티미디어 레퍼지터리 시스템을 위한 지능 사용자 인터페이스의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 지능 사용자 인터페이스는 User Interface Manager(UIM)와 User Model(UM)로 구성된다. UIM은 지능 사용자 인터페이스의 관리 기능을 담당하며 UM은 사용자의 행동을 저장한다. 따라서 UM은 사용자와 시스템의 의미상의 차이에서 발생하는 오류를 저장하게 된다. UM은 CBR을 기반한 결정 트리와 신경망을 사용하였다. 실험 결과는 IUI의 사용자에 대한 적응성을 보여 줄 것이다.