Bootstrap 방법을 이용한 적설량의 빈도해석

초록

적설량의 빈도해석은 적설하중에 의한 피해 및 시설물의 설계기준에 있어 중요한 요소 중 하나이다. 일반적으로 수문자료에 대한 빈도해석의 경우 관측자료는 통계적으로 정상성 을 가진다고 가정하고, 확률분포의 매개변수를 고려하는 매개변수적 방법을 적용하고 있다. 이러한, 매개변수적 빈도해석을 위해서는 신뢰성 있는 충분한 자료의 수집이 필요하지만, 적 설량의 경우 계절적 특성과 함께 최근에는 기후변화로 인한 적설량 관측일수 및 평균 최심 신적설량 또한 감소하기에 부족한 자료에 대한 문제점을 보완할 필요가 있다. 이에 본 연구 에서는 표본 재추출 기법인 Bootstrap 방법을 적용하여 적설량의 빈도해석을 실시하였다. 기상청 산하 기상관측소 중 대표지점 18개를 선정하고 재추출된 일 최대 최심신적설량 자료 를 이용한 비매개변수적 빈도해석을 통해 확률적설량을 산정하고 이를 비교 분석하였다. 빈 도별 확률적설량의 증감률을 검토한 결과 대부분의 지점에서 감소하는 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 기존 매개변수 방법에 의한 빈도해석의 문제점 보완 및 적정 설계빈도를 설 정하는데 활용할 수 있을 것으로 판단된다.