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초록
현재 인터넷 환경의 급격한 팽창과 역동적으로 변화하고 있으며 사용자들은 자신이 필요한 정보를 찾기 위해 많은 시간을 보내고 있는 실정이다. 이와 같은 정보 과적(information overload) 문제를 해결하고자 많은 연구들이 진행되고 있다. 사용자의 패턴을 학습하는 개인 적응형 에이전트(Personal Adaptive Agent)나 비슷한 패턴의 사용자를 군집화 함으로써 효과적으로 정보를 추천해 줄 수 있는 협동적 정보 여과 기법 등이 정보를 빠르고 정확하게 찾고자 하는 사용자들의 욕구를 충족시키기 위한 연구들이라 할 수 있다. 또한 BISAgent(Bookmark Information Sharing Agent)는 여러 사용자들의 북마크를 공유함으로써 정보 과적 문제를 극복할 수 있는 시스템이다. 클라이언트는 사용자 인터페이스 에이전트에 의해 사용자의 패턴을 학습하며, 서버는 사용자들에 의해 저장된 북마크 재정리하여 다른 사용자들에게 추천할 수 있다. 하지만 이와 같은 BISAgent는 사용자들에게 저장하려는 북마크 정보에 대한 몇 가지 메타 정보를 추가로 요구한다는 것과 사용자들에 의해 입력되는 북마크 정보의 정확성을 보장할 수 없다는 단점을 가지고 있다. Ontology는 ‘specification of a conceptualization’을 의미하며 현실 세계의 지식이나 정보를 시스템이 이해할 수 있는 다른 형태의 지식 형태로 매핑(mapping)시켜 주는 함수와 같은 역할을 한다. BISAgent가 위에서 설명한 단점들을 보완하기 위해 Ontology를 기반으로 사용자들의 북마크를 공유할 수 있다. 사용자가 자주 방문하는 사이트와 같은 북마크가 될 확률이 높은 정보를 Ontology를 기반으로 예측함으로써 북마크 정보 저장이 자동화되었으며, 사용자에게 요구했던 메타 정보의 입력을 Ontology를 통해 통계적으로 접근함으로써 사용자들의 부담을 격감시키는 효과를 가지고 왔다
- 제목
- Ontology 기반의 북마크 정보 공유 에이전트 : XML에 의한 접근
- 제목 (타언어)
- Ontology-based Bookmark Information Sharing Agent
- 저자
- JO GEUN SIK
- 학회명
- 2000 춘계 정기 학술 대회 , 한국지능정보시스템학회