딥러닝 기술을 이용한 블레이드 시스템의 결함 검출 방법

초록

블레이드의 결함, 특히 내부에 존재하는 블레이드의 결함 검출은 수동으로 블레이드의 회전 속도를 조절하면서 내시경 카메라를 이용하는 검사자의 개인적 능력과 경험에 의존하고 있다. 이는 상당한 시간이 소요되므로 검사자의 많은 경험을 요구하게 된다. 따라서 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 딥러닝 기술을 이용하여 블레이드 결함 검출 방법을 제시하였다.