비디오 감시 데이터로부터 사람의 자동 인식을 통한 비디오 주석 시스템

초록

비디오 감시 시스템을 이용하여 사람관련 사건을 실시간으로 인지하거나 빠르게 사건 증거를 확보하기 위해서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있어야 하는데 기존의 비디오 주석시스템에서는 주석 편집자가 모든 프레임으로부터 수작업으로 관련 정보를 색인해야 하기 때문에 많은 시간을 소요하는 문제가 있다. 본 논문에서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람관련 사건 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 지원하기 위해 전체 비디오 데이터 중에서 사람의 출현과 퇴장을 기준으로 키 프레임을 정의하고 키 프레임에서만 사람관련 주요 정보를 자동으로 추출하여 주석 데이터베이스에 저장 및 색인하는 비디오 주석 시스템을 개발하였다. 다양한 사람 관련 사건을 처리할 수 있도록 시간 및 감시 목적, 감시 장소, 사건의 종류 별로 검색할 수 있게 데이터베이스를 설계하여 색인된 데이터에 대해 구조 및 내용 기반 질의를 이용하여 쉽고 빠르게 검색할 수 있고 질의 결과를 XML문서로 저장하여 사용자에게 데이터를 제공하는 시스템을 구현하였다.