포스트 코로나 시대 대학 수업의 방향성 탐색: 중간강의 평가 데이터 마이닝과 의미연결망 분석 결과를 중심으로

초록

본 연구는 COVID-19로 인한 전면 온라인 수업 상황에서 학생들이 경험한 온라인 수업의 특성과 요구를 확인하고향후 대학 수업의 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 인천광역시 소재 A대학의 2020년 1학기 중간강의평가 참여 과목 2,420개에 대한 학생들의 서술형 문항 응답 6,455개를 수집하였으며, 수집된 데이터를 교양과 전공으로분류하여 텍스트 마이닝(text mining)을 통한 의미연결망 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체네트워크 분석결과 교양 영역에서 활동중심성이 가장 높은 단어는 ‘생각’으로 나타났고, ‘많다’, ‘과제’, ‘진행’, ‘내용’ 등이 상대적으로 높은 활동중심성을 갖는 것으로 나타났다. 한편, 전공에서 ‘어렵다’와 ‘진행’이 가장 높은 활동중심성을보였으며, ‘시간’, ‘내용’, ‘듣다’, ‘보다’ 등이 상대적으로 높은 활동중심성을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 소속집단분석결과 교양 수업 3개, 전공 수업은 2개의 소속집단 그룹이 추출되었다. 셋째, 온라인 수업 환경에서 밀접한 관련이있는 수업 매체(유튜브, Zoom, PPT)와 상호작용(의사소통)을 중심으로 교양과 전공 영역별 에고 네트워크(ego network) 분석을 실시하였다. 연구 결과 교양과 전공은 각각 수업 목적 및 학생 요구에 맞는 적절한 교수설계가 필요함을확인하였다. 또한, 비실시간 강의 방식은 수업 목적 및 학습활동 유형, 학습자의 수준에 따라 선택적으로 사용될필요가 있다. 마지막으로 수업 내용전달을 위한 수업매체 사용은 전달할 학습 내용의 특성에 따라 다양한 도구가활용될 필요가 있다.

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