얼굴의 특징 추출을 위한 얼굴의 구성 요소 분할

초록

얼굴 인식에서는 얼굴 인식에 사용되는 특징을 추출하기 위하여 얼굴의 구성 요소인 눈, 입 등을 분할하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 얼굴의 구성 요소 중에서 눈 영역을 분할하는 방법을 연구하였다. 이 방법은 전처리, 이진화, 연결 영역 분할, 눈의 지정학적 정보를 이용한 휴리스틱 규칙에 의한 눈 후보 영역 및 눈 후보 쌍 검출, Ranker에 의한 눈 영역 쌍 결정 등으로 구성된다. 눈 영역 분할에서 눈 영역 추출이 용이하도록 영상을 만드는 이진화 단계는 중요한 단계로써 에지 추출, 세그먼테이션 등의 이진화 방식을 고려하였다. 그러나, 각 이진화 방법은 조명, 안경 등의 요인에 의하여 많은 영향을 받아 일반적인 환경에서 해결책이 될 수 없었다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위하여 이진화 방식을 혼합 사용하여 일반적인 환경에서 좋은 성능을 얻는 눈 영역 분할 방법을 제안한다.