적응적 필터를 사용한 얼굴인식에 관한 연구

초록

얼굴인식및 검출에 있어서 어려운 문제가 조명의 변화와 포즈의 변화에 따른 성능면에서의 신뢰성이다. 이러한 상황의 변화를 고려하여 영상을 전처리하기위하여 얼굴영상에 주어진 조명의 상황을 SOM으로분석하며, 영상에 따른 전처리 기법의 필요성에 대해 제안한다. SOM은 비지도 학습으로서 얼굴이미지들을 수집하여 그룹화 함으로써, 상황분석을 위한 알고리즘으로 활용한다. 이는 상황분석 기법을 적용하기 위한 응용에 활용할수 있으며, 적절한 전처리 기법은 얼굴인식의 성능을 향상시킴을 알수 있었다.