감정분석을 위한 멀티모달 생체신호 데이터베이스

초록

본 논문은 생체신호와 피험자의 자체평가를 이용해 감정분석을 위한 데이터베이스를 구축하는 방법을 제안한다. 피험자는 실험을 하면서 동영상 사이의 감정정리 시간에 동영상에 대한 자체평가를 진행했다. 뇌파를 측정하기 위해 EEG(Electroencephalogram) 12채널을 기반으로 데이터를 취득하고, Artifacts를 제거하고 더 정밀한 데이터를 얻을 수 있도록 EOG(Electrooculography) 2채널과 EMG(Electromyography) 2채널을 취득했다. 취득한 Raw Data는 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수영역으로 변환하였고, 주파수 범위에 따라 Alpha(8~12.9Hz), Beta(13~29.9Hz), Gamma(30~50Hz) 상대적 특징 값으로 나눴다. 이를 통한 데이터베이스와 Raw Data로 Topography를 비교하여 더 정밀한 감정분석을 했다.