인천시 문화관광 정책 의제 발굴을 위한 AI 에이전트 기반 유튜브 담론 분석 연구

초록

본 연구는 인천 문화관광에 관한 유튜브 온라인 담론을 자동 수집하고 분석하여 권역별 장소성 편향을 진단한 뒤, 이를 정책 의제로 전환하는 AI 에이전트 기반 자동화 분석 체계를 설계하고 자료를 분석하는 데 목적이 있다. 본 연구는 데이터의 수집, 정제, 감성·이슈 분류, 주제분석, 편향진단, 정책 의제 도출의 개발 독립된 과정을 거쳐 순서대로 진행되도록 설계하였다. 감성·이슈 분류는 키워드 사전과 Claude Haiku 4.5를 활용하여 진행했고 LDA 토픽모델링으로 주제 분석을 진행했다. 본 논문에서는 Visual Studio Code에 Claude Code Haiku 4.5 모델을 사용하여 파이썬 환경에서 모든 작업을 진행했다. 분석 결과 송도·영종도는 높은 밀도를 보였고 원도심은 가장 낮은 관심도와 부정적인 댓글 비율이 높은 곳으로 나타났다. 강화도의 경우 가장 긍정적인 댓글이 많은 지역으로 나타났다. 송도·영종도의 경우 방문 분산과 편의 개선, 강화도는 체류형 관광 확장을 단기, 중기, 장기 정책 의제로 제안하였다. 본 연구의 의의는 개별 댓글 분석을 넘어 대규모 비정형 데이터의 수집부터 정책 의제 도출까지 전 과정 자동화를 시도했다는 점에 있다. 또한, 저비용 경량 모델 활용으로 예산이 제한된 지방정부도 활용 가능하며, 민원 데이터, 설문 자료 등 다양항 행정 데이터분석으로 확대 적용할 가능성을 시사한다. 다만, AI 에이전트 활용 과정에서 데이터 수집부터 정책 의제 도출까지 전 과정에서 전문 연구자의 검토 과정이 필수적이다.

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