표면 반사를 고려한 HSV 이미지 기반 파라미터 최적화 3차원 가우시안 스플래팅 모델

초록

최근 3차원 가우시안 스플래팅을 활용한 동영상 기반 사람 머리 아바타 재구성 기법은 사실적인 결과물을 생성할 수 있다. 그러나 학습 영상 속 안경과 같은 물체로 인한 빛의 반사와 피사체의 고유한 색을 개별적으로 학습하여 나타내는 것은 어려운 과제로 여겨진다. 본 논문은 HSV 영상을 활용하여 두 색상 표현을 고려한 아바타 생성 기법을 제시한다. 제안 기법은 인물의 특징과 반사로 인해 나타나는 색상을 사실적으로 표현하면서도 HSV 이미지의 활용을 통해 요구 파라미터를 감소시켜 효과적인 학습능력을 보인다.

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