게임 인공지능 향상을 위한 최대최소 알고리즘의 GPU 기반 병렬처리 기법

초록

게임 인공지능 설계를 위해 최대최소 알고리즘(Minimax Algorithm)이 빈번히 사용된다. 최대최소 알고 리즘은 앞의 수를 한 단계씩 내다볼 때마다 게임트리의 레벨을 한 층씩 확장하면서 최선의 수를 찾는다. 이때 특정 순간에 조합적 폭발이 발생하므로 게임트리의 최대 깊이가 제한된다. 본 연구에서는 게임트리 노드의 평가를 다중코어 GPU에서 병렬수행 할 수 있도록 최대최소 알고리즘을 재설계하고, 본 연구에서 제안된 알고리즘을 GPU에서 직접 수행하여, 기존의 방법에 비해 동일한 작업을 매우 짧은 시간에 처리 할 수 있음을 보이려고 한다. 최종적으로, 같은 시간에 더 많은 노드를 탐색할 수 있도록 확장된 게임트 리를 게임 프로그래밍에 적용하여 인공지능 개선을 도모한다.