상호 정보 관점을 통한 얼굴 표정 조작을 위한 감정 세기에 따른 대조 학습

초록

딥러닝 발전에 따라 얼굴 표정 연구가 인식에서 생성으로 확장되었다. 그러나 감정 분류로 주관적인 표정을 생성하는 것은 어려운 과제로 여겨진다. 본 논문은 감정의 세기에 따른 정보량을 측정하여 명확한 표정 이미지 생성 방법을 제시한다. 제안된 기법은 FID 지표에서 28.8 높은 성능으로 그 우수성을 입증하며, 실제 픽셀 재구성에서도 우수한 결과를 보여준다.

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