동적 정보를 이용한 얼굴 영역 추출 알고리즘

초록

근래에 컴퓨터가 많이 보편화되었지만, 현재의 키보드, 마우스 등의 수동적인 사용자 인터페이스는 사용자에게 불편을 가져다주고 있다. 그러므로 컴퓨터가 능동적으로 사용자의 요구 또는 상황변화를 감지하여 인식할 수 있도록 능동적인 사용자 인터페이스를 지원해야 한다. 최근, 사람의 얼굴과 표정 인식을 위한 인간과 컴퓨터의 상호작용의 수준을 향상시키는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 컴퓨터로 입력된 영상에 대하여 얼굴의 위치를 자동으로 추적하는 기술이 절대적으로 요구된다. 본 논문은 인간과 컴퓨터간의 자연스러운 사용자 인터페이스를 위한 자동 얼굴 추적 시스템에 대하여 논한다. 먼저, 비디오 카메라로 입력받은 동영상에 대하여 저해상도 영상차를 이용하여 영상내의 움직이는 물체를 추적하고, 추적된 물체에 대하여 신경망을 이용한 얼굴 검출 루틴을 통과시켜 얼굴을 검출한다. 이 방법은 기존 방법들에 비해 복잡한 배경에 거의 제약을 받지 않으며 얼굴 크기와 안경에 대한 제약도 거의 없다. 또한 실험을 통하여 속도 및 정확도에서 만족할만한 성과를 보였다.