가중치 부여를 통한 웹 문서 필터링 에이전트 시스템 설계

초록

기존의 한국어 웹 문서를 검색하기 위한 검색 시스템은 서지학을 기반으로 했기 때문에 이를 웹 문서에 적용했을 때에는 키워드를 선정하는데 있어 수집 단계에서부터 태그를 고려해야 하는 문제점을 안고 있다. 생략이 빈번하고 링크가 많은 웹 문서의 특성상 기존의 역문헌빈도에 의한 키워드 선정은 중의성의 문제를 더욱더 가중시켜 부적절한 키워드가 추출되었다. 본 논문에서는 웹 문서의 필터링을 통한 검색 효율 향상 방안을 제안함으로써 내용형 문서에 대해서만 기존의 키워드 선정방법을 이용하고자 한다. 또한 내용형과 내용이 없는 웹 문서에도 알맞은 키워드를 선정하는 방법을 찾고자 한다.