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지반공학 분야에 대한 차분진화 알고리즘 적용성 분석
Analysis for Applicability of Differential Evolution Algorithm to Geotechnical Engineering Field
- 안준상;
- 강경남;
- 김산하;
- 송기일
초록
역해석 수행 시 상대적으로 복잡한 공간 및 목표 설계 변수가 많은 경우, 지반공학 분야에 적용하기 위한 연구를 수행하였다. 지반공학 다변수 문제에 대한 모델로 터널 분야 및 흙막이벽체에 대해서 Sharan 공식 및 Blum 방법을 사용하였다. 최적화 방법은 크게 결정론적인 방법 및 확률론적인 방법으로 구분된다. 본 연구에서는 전자 중 모의강화법(SA), 후자 중 차분진화 알고리즘(DEA), 입자 군집 최적화 알고리즘(PSO)을 선택하여 다변수 모델을 적용해서 비교하였다. 지반공학 다변수 역해석 문제에서 결정론적인 방법은 문제가 있음을 확인하였고, 차분진화 알고리즘의 우수성을 확인하였다. DEA는 Sharan의 이론 해에 대한 문제에서 평균 3.12%, Blum 문제에 대해서 평균 2.23% 오차율을 보였고, 반복 탐색 회수도 가장 작은 것으로 파악되었다. DEA 대비해서 SA는 117.39∼167.13배, PSO는 2.43∼6.91배의 탐색시간이 소요되었다. 지반공학 문제의 다변수 역해석에 차분진화 알고리즘을 적용하면, 계산속도 및 정확도가 향상될 것으로 기대된다.
키워드
Differential Evolution Algorithm (DEA); Back Analysis; Optimization; Sharan’s Equation; Blum’s Method
- 제목
- 지반공학 분야에 대한 차분진화 알고리즘 적용성 분석
- 제목 (타언어)
- Analysis for Applicability of Differential Evolution Algorithm to Geotechnical Engineering Field
- 저자
- 안준상; 강경남; 김산하; 송기일
- 발행일
- 2019-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국지반공학회논문집
- 권
- 35
- 호
- 4
- 페이지
- 27 ~ 35