사용자 중심의 웹 정보검색 시스템 설계

초록

현재 웹 정보 검색 시스템은 문서내에서의 빈도 정보를 주로 이용 하여 색인어를 추출해 사용하기 때문에 한국어 단어의 모호성으로 인한 부적절한 결과를 많이 제시한다. 본 논문에서는 현재까지 연 구된 자연어 처리 기법을 다양하게 접목하여 색인어 추출시 의미를 부여하고 각 웹 문서에 분류 태깅을 도입함으로써 재현율을 감소 시키지 않고 정확도를 향상시키며 정보 검색 시스템에 대한 사전 지식이 없이도 사용자가 만족할 만한 검색 결과를 제공할 수 있는 실용적인 정보 검색 시스템을 제안한다.