색상에 따른 후숙과일 숙성도 분류 방법

초록

본 논문에서는 후숙 과일의 후숙도 예측을 목표로 한다. 이는 최적 수확 시기를 결정하는 중요한 요인을 예측하는 문제에 대해 다룬다. 고령화로 인해 농가인구 감소로 노동력이 줄어들고 있는 농부들에게 도움을 주고 농산물의 품질 및 경제적 가치를 향상하게 시키는데 기여한다. 과일 소비의 변화하는 경향, 해외 과일에 대한 선호 증가, 그리고 기후 변화가 한국 지역에서 열대 과일 재배를 가능하게 하는 영향을 배경으로, 우리 연구는 새로운 해결책을 제시한다. 과일 인식을 위해 YOLOv8을, 객체 추출을 위해 OpenCV를, 색상 및 분포 분석을 위해 K-Means Clustering을 사용하여 후숙 정도를 데이터화하여 Soft Voting을 이용해 과일의 후숙도를 분류한다. 또한, 본 연구에서 사용된 과일 말고 비슷한 방식의 과일 또는 농산물이 있다면 적용이 가능할 것으로 예상한다.

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