뉴스 도메인에서 비디오 기반의 SNS를 위한 컨텍스트 공유 프레임워크

초록

뉴스 콘텐츠의 많은 이용자들은 단순히 뉴스를 이용만 하는 것이 아니라 SNS를 통해 해당 뉴스를 다시 다른 이용자에게 전달한다. 뉴스 서비스들은 이런 이용자들을 위해 뉴스를 카테고리, 태그 등으로 분류하고 분류된 정보를 제공한다. 하지만 이런 분류 방식은 뉴스의 세부적인 내용을 나타내지 못해 뉴스 전달시 이용자 간의 컨텍스트 공유에 어려움이 있다. 이를 보안하기 위해 본 논문에서는 세부내용들의 키워드와 비디오에서의 스토리가 시작되는 부분을 함께 제공하는 프레임워크를 제안한다. 뉴스 대본을 스토리에 따라 분할한 뒤 세부 내용의 키워드를 추출하고 분할된 뉴스 대본과 비디오를 동기화 시켜 비디오 시작지점을 찾는다. 이 세부 내용의 키워드와 시작지점을 태그와 함께 사용자에게 제공한다면 이용자가 SNS에서 뉴스 전파 및 의견 공유할 때 컨텍스트 공유가 보다 원활해 질 것이다. 그리고 정확한 키워드, 시작지점 추출을 위해서는 정확한 스토리 분할이 요구되는데 이를 위해 이를 위해 의미적 유사도 기반의 스토리 분할 방법과 벤치마크 알고리즘을 이용한 방법의 성능 비교 실험을 진행하였고 의미적 유사도 기반의 스토리 분할 방법이 더 높은 성능을 보였다.