CORBA 환경에서 부하 균형을 위한 예측 모델

초록

본 논문에서는 분산 객체 시스템에서 부하 균형의 문제를 해결하기 위해 통계의 시계열 분석법을 적용하여 동적 부하 균형과 예측에 의한 정적 기법의 혼합 모델을 제시한다. 부하를 측정하는 부하 인덱스로 CORBA 객체의 활용도를 사용하였으며, CORBA 객체의 활용도는 CORBA 객체가 서버에서 활성화되었다가 삭제될 때까지의 시간과 CORBA 객체가 서버의 CPU를 얼마나 사용하는가를 기준으로 산정하였다. 본 논문은 지속적인 예측 모델의 평가와 동적인 적용으로 CORBA에서 부하 균형의 효율을 향상시키고 있다. 이러한 모델은 백화점 쇼핑몰을 제어하는 시스템등과 같이 시계열 성이 강한 시스템에서 더 높은 효율을 얻을 수 있을 것이다.