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빅 데이터 분석 기법을 이용한 풍수해 복원탄력성 지표 개발 및 평가: (2) 복원탄력성 평가
Indicator Development and Evaluation of Storm and Flood Resilience Using Big Data Analysis: (2) Evaluation of Resilience
- 최창현;
- 김연수;
- 김종성;
- 김동현;
- 김정욱;
- ... 김형수
초록
본 연구에서는 빅 데이터 분석 기법을 이용하여 풍수해 복원탄력성을 평가할 수 있는 방안을 제시하였다. 적정 지표 선정을 위해 빅 데이터 분석 기법이 적용된 풍수해 복원탄력성 지표에 표준화 방법 및 요인분석을 적용하였고, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 각 지표별 가중치를 산정하였다. 본 연구에서 개발된 풍수해 복원탄력성 평가 방안을 이용하여 안양천 유역의 시군구별 풍수해 복원탄력성을 평가하였고, 이를 지역안전도 평가 결과와 비교 및 검토하였다. 개발된 연구 성과는 기존의 재난관리 분야에 적용이 미비하였던 빅 데이터 분석 기법의 활용 방안을 제시하였고, 기후변화로 인해 자연재난의 강도 및 빈도가 증가하고 있는 상황에서 효율적인 재난관리를 실시하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
키워드
Big Data; Disaster Management; Resilience Evaluation; Storm and Flood; TF-IDF; 빅 데이터; 재난관리; 복원탄력성 평가; 풍수해; TF-IDF
- 제목
- 빅 데이터 분석 기법을 이용한 풍수해 복원탄력성 지표 개발 및 평가: (2) 복원탄력성 평가
- 제목 (타언어)
- Indicator Development and Evaluation of Storm and Flood Resilience Using Big Data Analysis: (2) Evaluation of Resilience
- 저자
- 최창현; 김연수; 김종성; 김동현; 김정욱; 김형수
- 발행일
- 2018-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국방재학회논문집
- 권
- 18
- 호
- 4
- 페이지
- 109 ~ 123