AI 반도체 산업의 기술발전 방향과 후발자의 추격 가능성에 대한 고찰 : 미국 특허를 이용한 기술수명주기 분석을 중심으로

초록

제4차 산업혁명의 등장과 함께 새로운 기술들이 주목을 받고 있다. 빅데이터, AR/XR, IoT, 무인자동차 등 우리의 삶을 바꿀 수 있는 기술들이다. 이러한 기술들은 인공지능(AI)이 기반이 될 때, 더욱 효율적인 활용이 가능하다. 본 연구는 AI기술의 핵심이 되는 AI반도체 연구에 대한 기존 문헌을 토대로 AI반도체를 1세대(CPU, GPU), 2세대(FPGA, ASIC, Neural), 및 3세대(Neuromorphic)로 구별한다. 이를 토대로 특허자료를 수집하고 AI반도체의 발전에 따라 후발자에게 추격의 가능성이 존재하는지 여부에 대하여 기술수명주기 관점에서 기술적 분석을 수행하였다. 기술수명주기가 짧다는 것은 기존 기술에 덜 의존하고 신기술을 더욱 많이 이용하고 있다는 것을 의미한다. 또한, 기존 기술을 덜 이용한다는 것은 기술적 패러다임이 전환되는 시점에 후발자의 기술추격 가능성이 높다는 것을 의미하기도 한다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, AI반도체 특허는 꾸준한 양적 증가세에 있고 2018년 이후 성장률이 급등하였다. 둘째, 상대적 기술수명주기 분석은 3세대가 1⋅2세대에 비해서 수명주기가 상대적으로 더 짧다는 것을 보여줬고 최근 들어 그 격차가 커지고 있다는 것을 보여준다. 셋째, 기회의 창 관점에서 볼 때, 1세대와 2세대의 AI 반도체는 기존 기술의 연장성에 있어서 후발자가 시장에 진입하기 어려운 측면이 있다. 그러나 3세대는 인간의 두뇌와 유사한 기술을 활용하는 새로운 기술적 패러다임을 제시하기 때문에, 기술수준은 아직 미흡하더라도 시장잠재력은 높다고 할 수 있다. 즉, 3세대 기술의 경우 아직 지배적 선발자(마켓 리더)가 존재하지 않는 경합시장으로서 후발자가 추격하기 위한 기회의 창이 열려있다고 볼 수 있다.

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