유전 알고리즘을 이용한 Finocyl 그레인 형상 최적 설계 연구

A Study on the Optimum Design of Finocyl Grain Using Genetic Algorithm

초록

기존 Finocyl 그레인 형상 설계는 임의의 형상을 가정하고 Burn-back 해석을 통해 요구조건 만족 여부 확인, 형상 수정의 과정을 반복한다. 이와 같은 설계는 작업자의 설계 피로도를 높이고, 역량에 따라 설계 완성도가 상이한 문제를 가지고 있다. 이에 본 연구는 기존 설계의 문제를 해결하기 위해 Burn-back 자동화 해석 프로그램에 유전 알고리즘을 적용한 최적 설계 방법을 개발하였다. 안정적인 탐색을 위해 가변형 Offset, 작도 불능 형상 변수 제어 기법을 개발하고, 중립형 및 이중추력형 면적 선도 형상을 설계하여 성능을 검증하였다.

키워드

고체 로켓 모터고체 추진제유전 알고리즘최적 설계Solid Rocket MotorSolid PropellantGenetic AlgorithmOptimum Design
제목
유전 알고리즘을 이용한 Finocyl 그레인 형상 최적 설계 연구
제목 (타언어)
A Study on the Optimum Design of Finocyl Grain Using Genetic Algorithm
저자
유진석강동원노태성이형진
DOI
10.6108/KSPE.2022.26.3.022
발행일
2022-06
유형
Y
저널명
한국추진공학회지
26
3
페이지
22 ~ 31