범주형 변수와 연속형 변수가 혼합된 시계열 데이터 예측 기법

초록

본 연구는 연속형 및 범주형 변수를 함께 사용하여 시계열을 예측하고자 한다. 기존의 시계열 예측 모델은 연속형 변수로만 구성된 데이터를 고려하여 범주형 변수의 중요성을 간과하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 FT-Transformer와 Dozerformer를 이용하여 범주형 변수와 연속형 변수가 혼합된 데이터셋에 대한 시계열 예측을 진행하였다. 실험 결과는 범주형 변수가 제거된 데이터를 기존 모델에 입력하여 성능을 비교하였으며 제안 모델이 더 좋은 성능을 보였다.