빅데이터 분석을 통한 영화 흥행 예측 연구

초록

본 연구는 I-GPS(INHA Group for Problem Solving) 사업단의 지원을 받아 2018년부터 멀티플렉스 상영관을 운영하는 기업의 이익을 극대화시키고자 하는 목표로 소셜 네트워크와 빅데이터 기반의 영화 흥행 예측에 관한 연구를 진행하고 있다. 영화산업에서 제작 회사, 투자 회사, 배급사, 극장 체인 등의 관련 기업들은 영화의 흥행을 예측하려는 많은 노력을 하고 있다. 영화 제작 이전 시점에서 투자 결정, 제작 단계에서 시나리오의 선택, 배우와 감독의 선정, 제작 이후 시점에서 배급 편성 결정 등의 다양한 의사결정이 이루어지며, 이러한 의사결정들을 위해 개별 영화의 흥행성적을 분석 및 예측한다. 2016년 한국영화산업 실태조사에 따르면, 한국 영화산업의 매출 규모는 약 5조 2,561억 원으로 산출되었다. 영화 제작, 지원 및 유통업 시장은 전체 매출의 90.5%(총 4조 7,586억 원)가 집중되어 있는 것으로 나타났다. 이처럼 영화산업의 규모가 거대해지면서 영화 제작부터 상영에 이르는 모든 단계에서 흥행성과에 대한 예측 또한 점차 중요해지고 있다.