근적외선 얼굴 영상으로부터 캐리커처 영상 생성 기법

초록

현대 사회에서 가장 흔히 사용되는 비접촉식 인증 수단인 얼굴 인식 시스템은 여러 한계점을 가지고 있으며, 가장 대표적으로 일반적인 가시광선 카메라의 외부 환경 의존성과 디스플레이에 노출되는 개인정보에 대한 탈취 및 악용 가능성이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위한 새로운 접근법인 근적외선 얼굴 영상으로부터 캐리커처 영상 생성 기법을 제안하며, 이는 가시광선 대신 조명에 강건한 근적외선을 통해 취득한 얼굴 영상을 입력으로 사용하며, 해당 영상을 상응하는 캐리커처로 변환해 대신 출력함으로써 비식별화를 실현한다. 또한, 해당 기법을 구성하는 각 하위 모델의 역할과 문제점, 개선한 사항을 분석하고, 실제 구현된 모델의 버전별 변환 품질과 추론 시간을 비교 및 분석함으로써 제안하는 기법이 기존 얼굴 인식 시스템의 활용성과 보안성을 의미 있는 수준으로 향상할 수 있음을 보인다.

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