질감 영상 분류를 위한 PEWLD 기법

초록

본 논문에서는 질감 영상 분류를 위한 PEWLD (Partial Exclusion Weber Local Descriptor)를 제안한다. 기존 WLD(Weber Local Descriptor)는 주변 화소의 정보를 이용한 차이 자극과 방향성으로 WLD 히스토그램을 구성한다. PEWLD는 질감 영상에 5×5 가우시안 필터를 이용해 평활화한 영상의 WLD 히스토그램과 평활화 영상을 분할한 블록 각각의 WLD 히스토그램을 계산한다. 계산된 히스토그램을 비교해 가장 낮은 값을 갖는 블록을 제거한 뒤, 나머지를 통합해 PEWLD를 구성한다. 제안된 방법은 기존 WLD대비 최고 5.1%의 질감 영상 분류 성능 향상을 얻었다.