딥러닝 기반 교량 손상 추정 기술을 활용한 종합성능평가 개선 방안 도출

초록

본 연구진은 선행 연구를 통하여 CAE 기반의 손상 추정 기법을 개발하였으며, 이를 시뮬레이션 및 실증데이터를 통해 검증하였다. 이러한 CAE 기반 손상 추정 기술은 교량의 유지관리 방법으로 활용 중인 종합성능평가의 점검 주기를 개선할 수 있는 모니터링 기반의 성능평가 방법론으로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 CAE 기반 손상 추정 기법을 종합성능평가 및 자산관리에 사용하기 위한 프로세스를 제시하고, 제시된 프로세스의 검증에 필요한 다양한 향후 연구들에 대해서 제시하고자 하였다.