얼굴 인식률 향상을 위한 POSIT 알고리즘 기반의 3차원 얼굴 각도 추정

초록

본 논문에서는 얼굴 인식률을 향상시키기 위하여 정지 영상 내에 존재하는 인물의 얼굴 각도를 추정하는 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 정지 영상 내의 얼굴을 인식하고 Active Appearance Model을 이용한 얼굴의 특징점 추출 결과를 Pose from Orthography and Scaling algorithm에 적용하여 영상 내의 얼굴 각도 Yaw, Pitch, Roll을 추정한다. 각도 측정 평가 결과 각도 추정 가능 범위 내에서 평균 오차는 Yaw 11.3°, Pitch 8.5°, Roll 5.4°이며, 추정 가능한 각도의 범위는 Yaw ±30°, Pitch ±30°, Roll ±45°이다.