전역 정보로 얼굴의 특징 추출

초록

특징 추출의 과정은 주어진 이미지에 적절한 이미지 처리를 가하여 최적의 영역단위로 분할하여, 영역에 대한 의미부여 과정의 일부라 할 수 있다. 여기서 영역의 특징을 분석하는 과정이 두 가지 방법이 있는데, 특징기반 매칭(Feature-based matching)과 템플릿 매칭(Template matching)이다. 또는 이 두 가지 방법의 혼용하는 방법도 있다. 본 논문에서는 에지, 세그멘테이션, 임계값, 영역 분할에 의한 이미지 연산을 사용하여, 특징기반 매칭 방법과 템플릿 매칭을 혼용하는 방법을 선택한다. 또, 일반적으로 얼굴의 특징 추출 과정에서 눈의 특징을 추출 한 다음 부가적인 특징으로 입술이나 코, 눈썹을 추출하여 사용한다. 본 논문은 위 아는 달리, 눈 코 입을 포괄적으로 영역에 의미를 부여하고, 얼굴의 특징을 그물 구조로 나누어, 검증 과정을 거침으로써, 성공률을 높이고, 복잡한 영상에서 특징 요소를 잘 못 추출하는 단점을 보완하였다