골관절염 조기진단을 위한 다중에코 기반의 무릎 MR 영상 분할

초록

본 논문은 관절염 조기진단을 위하여 다중에코 패턴 기반의 무릎 MR(Magnetic Resonance)영상 분할 알고리즘을 제안한다. 기존의 많은 연구들에서는 무릎 MR 영상을 분할하기 위하여 단일 영상을 이용하여 다양한 영상분할 방법들을 적용하여 왔다. 그러나 다중에코 무릎 MR 영상은 8 개의 에코타임을 적용하여 layer 당 8 장의 서로 다른 영상을 획득하여 보다 많은 정보를 제공한다. 본 논문에서는 무릎부위의 조직에 따라 서로 다른 특성을 나타내는 다중에코 패턴을 분할하기 위하여 NSAM(Normalized Spectral Angle Mapper) 알고리즘을 제안한다. 제안한 NSAM 알고리즘에 의하여 분할된 무릎 MR 영상은 기존의 ED(Euclidean Distance), SAM(Spectral Angle Mapper)등 방법을 이용했을 때보다 우수한 결과를 나타냄을 확인하였다.