멀티미디어 데이터 검색에서의 사용자 모델을 이용한 질의확장

초록

영상 미디어와 인터넷의 발전으로 수 많은 멀티미디어 정보가 급속도로 늘어 가고 있으며 이렇게 늘어가는 멀티미디어 정보는 현대인에게 정보 과다로 인한 혼란을 야기할 수 있다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 정보의 하나인 이미지에 대한 검색을 효율적으로 수행할 수 있도록 사용자 모델을 설정하고 이를 이용하여 질의 확장을 구현하였다. 이미지에 사용자의 키워드를 부여하고 이 키워드들의 통계적인 수치를 이용하여 각 이미지를 분류하였다. 또한, 문서의 키워드에 가중치를 부여하는 방법인 TFIDF를 이용하여 키워드별 가중치를 부여하고 사용자 질의에 대한 질의 확장을 수행하였다. 이것은 사용자의 개념에 따른 키워드로 이미지의 분류와 질의 확장을 수행할 수 있게 한다.