사용자 선호 DB를 이용한 연관 피드백 에이전트 시스템의 설계

초록

기존의 한국어 웹 검색 시스템은 대부분이 불리언 검색 시스템이므로 사용자가 원하는 정보를 한 번에 질의에 의해 얻기가 매우 어렵다. 따라서 원하는 정보를 얻을 때까지 사용자는 질의어의 수정을 반복한다.본 논문에서는 반복적인 질의 수정 문제를 해결하고 적합한 문서를 검색하기 위해 연관 피드백 에이전트 시스템을 사용한다.연관 피드백 에이전트 시스템은 사용자의 키워드에 대한 적합 문서를 추출하여 선호 키워드를 DG화하여 테이블에 저장하였다가 사용자가 추후에 검색할 때 사용자 질의에 연관 키워드로서 추가되어 검색에 이용한다. 이러한 결과 사용자의 질의 수정의 횟수를 줄이고 검색 효율을 향상시킬 수 있었다.