빅데이터의 감성가치 도출을 위한 기호학적 분석법 연구

초록

본 연구는 기존의 빅데이터 마이닝 분석에서 활용되어온 몰맥락성의 한계를 극복하고, 빅데이터 속에 숨겨진 정보 간의 맥락을 반영하는 기호학적 마이닝 분석 방법론을제안해보고자 시도되었다. 이를 위해 본 연구는 기존의 데이터 분석 방법론의 한계를벗어나 언어학적 연구 방법론과 표층 텍스트가 갖고 있는 동위소를 통해 심층구조를파악할 수 있는 기호학적 분석 방식을 적용하여 빅데이터 텍스트가 함축하고 있는 감성가치 역시 파악하는 도출 과정을 구상하고자 하였다. 따라서 본 연구는 형태소 분석과 구문분석에 기반한 텍스트의 동위 의미 추출 기법을 토대로 기호의 의미뿐만 아니라 사회문화적 현상의 의미를 통합적으로 설명할 수 있고 주관적 정보의 분석이 가능한 감성가치 분석 과정을 구상해볼 수 있었다. 본 연구는 이를 통해 빅데이터의 기호학적 분석 기법의 새로운 가능성을 타진해보고자 크게 3단계의 분석법 즉, 1) 형태소분석 과정, 2) 동위소 분석 과정, 3) 감성가치 분석 과정이라는 기호학적 분석 과정을구상하였다. 본 연구는 이와 같은 분석도구의 구상이 인물, 상품, 기업 등 다양한 테마와 관련된 텍스트에 숨어 있는 주관적 의도와 감성가치의 자질을 추출함으로써 마케팅 및 리서치 등의 분야에서 다양하게 활용될 수 있는 향상된 빅데이터 분석법을 제공할 수 있기를 기대한다.

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